다이나믹 프로그래밍 정리
다이나믹 프로그래밍 Dynamic Programming (DP) - 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간을 비약적으로 증가시키는 방법 - 이미 계산된 결과 (작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 한다. - 다이나믹 프로그래밍의 구현은 일반적으로 두 가지 방식 (탑다운, 보텀업)으로 구성된다. 다이나믹 프로그래밍의 사용 조건을 만족하는지 먼저 확인 1. 최적 부분 구조 : 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있다. 2. 중복되는 부분 문제 : 동일한 작은 문제를 반복적으로 해결한다. 다이나믹 프로그래밍 vs 분할정복 - 다이나믹 프로그래밍과 분할 정복은 모두 최적 부분 구조를 가질 때 사용할 수 있다. - 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아서 큰 문제를 해..
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2020. 9. 9. 16:36
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