kingsubin

JPQL - 경로 표현식

- .(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것

 

select m.username // 상태필드
from Member m
join m.team t // 단일 값 연관 필드
join m.orders o // 컬렉션 값 연관 필드
where t.name = '팀A'

 

경로 표현식 용어 정리

- 상태 필드 (state field) : 단순히 값을 저장하기 위한 필드 

ex) m.username

- 연관 필드 (association field) : 연관관계를 위한 필드

    - 단일 값 연관 필드 : @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티 (ex. m.team)

    - 컬렉션 값 연관 필드 : @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션 (ex. m.orders)

 

경로 표현식 특징

- 상태 필드 (state field) : 경로 탐색의 끝, 탐색 X

- 단일 값 연관 경로 : 묵시적 내부 조인 (inner join) 발생, 탐색 O

- 컬렉션 값 연관 경로 : 묵시적 내부 조인 발생, 탐색 X

    - FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해서 탐색 가능

 

상태 필드 경로 탐색

// JPQL
select m.username, m.age from Member m

// SQL
select m.username, m.age from Member m

-> 그대로

 

 

단일 값 연관 경로 탐색

// JPQL
select o.member from Order o

// SQL
select m.* 
from Orders o 
inner join Member m on o.member_id = m.id

-> 묵시적 내부 조인 발생

 

명시적 조인, 묵시적 조인

- 명시적 조인 : join 키워드 직접 사용

    - select m from Member m join m.team t

- 묵시적 조인 : 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생 (내부 조인만 가능)

    - select m.team from Member m

 

경로 표현식 - 예제

select o.member.team from Order o // 성공
select t.members from Team // 성공
select t.members.username from Team t // 실패
select m.username from Team t join t.members m // 성공

 

경로 탐색을 사용한 묵시적 조인 시 주의사항

- 항상 내부 조인

- 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야함

- 경로 탐색은 주로 SELECT, WHERE 절에서 사용하지만 묵시적 조인으로 인해 SQL의 FROM (JOIN) 절에 영향을 줌

 

실무 조언

- 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용

- 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트

- 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움

 

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JPQL - 페치 조인(fetch join)

fetch join

- SQL 조인 종류 X

- JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능

- 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능

- join fetch 명령어 사용

- 페치 조인 :: = [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인 경로

 

엔티티 페치 조인

- 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회 (SQL 한 번에)

- SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀도 함께 SELECT

// JPQL
select m 
from Member m join fetch m.team

// SQL
select m.*, t.* 
from member m
inner join team t on m.team_id = t.id

 

 

String jpql = "select m from Member m join fetch m.team";
List<Member> members = em.createQuery(jqpl, Member.class).getResultList();

for (Member member : members) {
	// 페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩 X
    System.out.println("username = " + member.getUsername() + ", " +
    					"teamName = " + member.getTeam().name());
}

// 출력
username = 회원1, teamname = 팀A
username = 회원2, teamname = 팀A
username = 회원3, teamname = 팀B

 

컬렉션 페치 조인

- 일대다 관계, 컬렉션 페치 조인

- 데이터가 뻥튀기

// JPQL
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = '팀A'

// SQL
select t.*, m.*
from team t
inner join member m 
on t.id = m.team.id
where t.name = '팀A'

 

String jqpl = "select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'"
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Team.class).getResultList();

for (Team team : teams) {
	System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team = " + team);
    
    // 페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함
    for (Mermber member : team.getMembers()) {
    	System.out.println("-> username = " + member.getUsername() + ", member = " + member);
    }
}

// 결과
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300

 

페치 조인과 DISTINCT

- SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령

- JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공

   - 1. SQL에 DISTINCT를 추가

   - 2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

 

select distinct t
from Team t join fetch t.members
where t.name = '팀A'

 

- SQL에 DISTINCT 를 추가하지만 데이터가 다르므로 SQL 결과에서 중복 제거 실패

- DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도

- 같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거

 

페치 조인과 일반 조인의 차이

- 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음

// JPQL
select t
from Team t join t.members m
where t.name = '팀A'

// SQL
select t.*
from team t
inner join member m 
on t.id = m.team.id
where t.name = '팀A'

- JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려 X

- 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐

- 여기서는 팀 엔티티만 조회하고 , 회원 엔티티는 조회 X

- 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회 (즉시 로딩)

- 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념

 

 

페치 조인 실행 예시

// JPQL
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = '팀A'

// SQL
select t.*, m.*
from team t
inner join member m 
on t.id = m.team.id
where t.name = '팀A'

 

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페치 조인의 특징과 한계

- 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.

    - 하이버네이트는 가능, 가급적 사용 X

- 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.

- 컬렉션을 페치 조인하면 페이징API (setFirstResult, setMaxResult)를 사용할 수 없다.

    - 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능

    - 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징 (매우 위험)

- 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화

- 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함

    - @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) // 글로벌 로딩 전략

- 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩

- 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용

 

페치 조인 - 정리

- 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수는 없음

- 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적

- 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 

   페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적

 

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JPQL - 다형성 쿼리

TYPE

- 조회 대상을 특정 자식으로 한정

ex) Item 중에 Book, Movie를 조회해라

// JPQL
select i
from Item i
where type(i) IN (Book, Movie)

// SQL
select i
from Item i
where i.DTYPE in ('B', 'M')

 

TREAT (JPA 2.1)

- 자바의 타입 캐스팅과 유사

- 상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용

- FROM, WHERE, SELECT (하이버네이트 지원) 사용

 

ex) 부모인 Item 과 자식 Book이 있다.

// JPQL
select i
from Item i
where treat(i as Book).author = 'kim'

// SQL
select i.*
from Item i
where i.DTYPE = 'B' and i.author = 'kim'

 

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JPQL - 엔티티 직접 사용

기본 키 값

- JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용

 

// JPQL
select count(m.id) from Member m // 엔티티의 아이디를 사용
select count(m) from Member m // 엔티티를 직접 사용

// SQL (JPQL 둘 다 같은 다음 SQL 실행)
select count(m.id) as cnt 
from Member m

 

//엔티티를 파라미터로 전달
String jpql = "select m from Member m where m = :member";
List resultList = em.createQuery(jpql).setParameter("member", member)
                    .getResultList();

//식별자를 직접 전달
String jpql = "select m from Member m where m.id = "memberId";
List resultList = em.createQuery(jpql).setParamet("memberId", memberId)
                    .getResultList();
                    
//실행된 SQL
select m.* from Member m where m.id=?

 

외래 키 값

String qlString = "select m from Member m where m.team = :team";
List resultList = em.createQuery(qlString).setParmeter("team", team).getResultList();

String qlString = "select m from Member m where m.team.id = :teamId";
List resultList = em.createQuery(qlString).setParamet("teamId", teamId).getResultList();

// 실행된 SQL
select m.* from Member m where m.team.id = ?

 

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JPQL - Named 쿼리

정적 쿼리

- 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL

- 정적 쿼리

- 애노테이션, xml에 정의

- 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용

- 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증

 

@Entity
@NamedQuery(
	name = "Member.findByUsername",
	query="select m from Member m where m.username = :username")
public class Member {
	...
}

List<Member> resultList = em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
	.setParameter("username", "회원1")
	.getResultList();

[META-INF/persistence.xml]
<persistence-unit name="jpabook" >
	<mapping-file>META-INF/ormMember.xml</mapping-file>
    
[META-INF/ormMember.xml]
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<entity-mappings xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence/orm" version="2.1">
	
    <named-query name="Member.findByUsername">
		<query><![CDATA[
		select m
		from Member m
		where m.username = :username
		]]></query>
	</named-query>

 	<named-query name="Member.count">
 		<query>select count(m) from Member m</query>
 	</named-query>
    
</entity-mappings>

 

Named 쿼리 환경에 따른 설정

- XML이 항상 우선권을 가진다

- 애플리케이션 운영 환경에 따라 다른 XML을 배포할 수 있다.

-> 실무에서는 Spring data jpa 와 섞어씀 , @Query가 실질적으로 @NamedQuery 역할

 

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JPQL - 벌크 연산

- 재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면 ?

- JPA 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL 실행

    - 1. 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회한다.

    - 2. 상품 엔티티의 가격을 10% 증가한다.

    - 3. 트랜잭션 커밋 시점에 변경감지가 동작한다.

- 변경된 데이터가 100건이라면 100번의 UPDATE SQL 실행

 

ex)

- 쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경 (엔티티)

- executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환

- UPDATE, DELETE 지원

- INSERT(insert into ... select, 하이버네이트 지원)

String qlString = "update Product p set p.price = p.price * 1.1 
					where p.stockAmount < :stockAmount";

int resultCount = em.createQuery(qlString).setParameter("stockAmount", 10).executeUpdate();

 

벌크 연산 주의

- 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리

    - 벌크 연산을 먼저 실행

    - 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화

 

 

 

 

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※출처

www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard